نشانه گذاری دیجیتال یک شیوه کارآمد برای محافظت از محتوای تصاویر دیجیتال است. در نشانه گذاری دوگانه، دو نشانه در درون تصویر میزبان جاسازی می شود: نشانه اول برای تشخیص نواحی دستکاری شده تصویر و نشانه دوم که از محتوای تصویر اصلی گرفته می شود برای ترمیم نواحی دستکاری شده استفاده می شود. هدف اصلی این پایان نامه، ارائه روش های نشانه گذاری دوگانه برای تشخیص و ترمیم دستکاری در تصاویر دیجیتال به منظور ب...

فشرده سازی تصاویر sar در کاهش حجم داده برای ذخیره کردن تصویر و انتقال آن در شبکه های با پهنای باند محدود نقش بسیار مهمی دارد. این پایان نامه الگوریتمی با ساختاری ساده ارائه می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در یک نرخ بیت ثابت را نسبت به الگوریتم های مطرح موجود بهبود می بخشد. الگوریتم ارائه شده دارای مقیاس پذیری کیفیت می باشد به این مفهوم که با کد کردن یک مرتبه تصویر می توان کیفیت های مختلفی از ...

یکی از زمینه¬های تحقیقاتی با اهمیت در حوزه پردازش تصاویر، ارزیابی کیفیت تصویر می¬باشد. امکان کاهش کیفیت تصاویر هنگام انتقال، پردازش و فشرده¬سازی وجود دارد. تاکنون نظر انسان به عنوان قابل اعتماد¬ترین روش برای ارزیابی کیفیت تصویرمی باشد اما این روش علاوه بر محدودیت¬هایی که دارد بسیار وقت¬گیر و هزینه بر می¬باشد. هدف الگوریتم¬های ارزیابی کیفیت تصویر، طراحی مدل محاسباتی است که مانند انسان، قادر به پ...

هدف این مقاله به کار گرفتن h.264 در کاربردهای فشرده سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه ی مورد علاقه بر اساس h.264/avc را پیشنهاد می دهیم که فشرده سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می برد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیش بینی سریع درون ...

اندازه¬گیری کیفیت تصاویر برای طراحی سیستم¬های پردازش تصویر که به طور بالقوه قادر به مقیاس¬بندی کیفیت بصری می¬باشند، بسیار با اهمیت است. برخی از اندازه¬گیری¬ها به توسعه¬دهندگان اجازه¬ی بهینه¬سازی طراحی¬هایشان برای ارائه¬ی بهترین کیفیتبا کمترین هزینه را می¬دهد. این پایان¬نامه در ارتباط با الگوریتم¬های خودکاری است که کیفیت تصاویر دیجیتال را بدون در دسترس داشتن هیچ¬¬گونه اطلاعاتی در مورد تصویر اصلی...

هدف این مقاله به کار گرفتن h.264 در کاربردهای فشرده سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه ی مورد علاقه بر اساس h.264/avc را پیشنهاد می دهیم که فشرده سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می برد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیش بینی سریع درون ...